# AI 赚钱案例雷达 · 自用情报库

> **目的**:追踪「别人用 AI 怎么赚钱」的真实案例,按**方法套路**分类,每天 5 分钟扫一眼,看能不能抄一个。
> **不是**教程,不是产品,不是博客,不是投资建议——是给行政主管 + 网文副业的自己看的内部情报站。

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## 设计原则

| 项 | 选择 | 为什么 |
|---|---|---|
| 服务对象 | **自用** | 不挂网上,不公开,不 SEO,1 个人看 |
| 数据源 | **全自动(抓 + 提取 + 入库)** | 时间稀缺,不能手动维护 |
| 主维度 | **方法套路(怎么赚的)** | 不是看金额(幸存者偏差),是看「方法能不能复用」 |
| 形态 | **单 HTML 文件 + JSON 数据** | 双击打开,无后端,无服务器,本地能跑 |
| 视觉 | **暗色 editorial + amber #d4a574** | 沿用怪招本,护眼、读得下去 |
| 部署 | **本地静态文件** | 不需要上线,本地看就行 |

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## 目录结构

```
ai-money-radar/
├── radar.html              # 主交付:双击打开就是这个
├── README.md               # 你正在看的
├── data/
│   ├── cases.json          # 案例数据库(结构化)
│   ├── raw/                # 抓回来的原文 .md
│   └── processed/          # 提取完移到这里
├── scripts/
│   ├── render.py           # 渲染器:cases.json → radar.html
│   ├── crawl.py            # 抓取器:DDG 搜索 → raw/*.md
│   └── extract.py          # 提取器:raw/*.md → cases.json (LLM)
├── config/
│   └── default-queries.txt # 默认搜索 query 列表
├── templates/
│   └── radar.html.tpl      # HTML 模板(带 __DATA_PLACEHOLDER__)
└── run.bat                 # Windows 一键:crawl + extract + render
```

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## 案例数据模型

每个案例包含 16 个字段:

| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| `id` | string | `case-001` 格式,唯一 |
| `title` | string | ≤ 35 字,带数字或关键人名 |
| `method` | enum | 见下方 7 个 method 之一 |
| `method_label` | string | 中文标签 |
| `revenue` | string | 原文中的收入数字(带单位) |
| `revenue_cny` | string | 折算人民币,标 "≈ x 万/月" |
| `platform` | string | 主平台,可多平台用 `+` 分隔 |
| `audience` | string | 目标用户,1 句话 |
| `toolstack` | string[] | 用到的工具栈 |
| `difficulty` | enum | 低 / 中 / 高 |
| `team` | string | 团队规模 |
| `founded` | string | 成立年份 |
| `summary` | string | 1-2 句话,讲清怎么赚的 |
| `key_lesson` | string | 1 句话 takeaway |
| `url` | string | 原文 URL |
| `evidence_level` | enum | A / B / C |
| `tags` | string[] | 3-5 个标签 |

### 7 个 method(主分类)

| method | 中文 | 典型特征 | 难度 |
|---|---|---|---|
| `ai-wrapper-saas` | AI 套壳 SaaS | 套壳大模型 + 订阅/买断,Stripe 收钱 | 中 |
| `ai-vertical-agent` | 垂直 AI Agent | 锁定一个行业,Agent 端到端完成任务 | 高 |
| `content-matrix` | AI 内容矩阵 | 一个人 + 多个账号 + 平台分成 | 中 |
| `ai-freelance-service` | AI 自由职业服务 | 接单 / 陪跑 / 代搭建,按项目收 | 中 |
| `ai-design-service` | AI 设计服务 | 头像/海报/封面定制,按件收 | 低 |
| `ai-deployment-service` | AI 部署卖铲子 | Coze/Dify/OpenClaw 部署 + 培训 | 低 |
| `digital-product` | 数字商品销售 | Prompt 库/模板/课程,一次制作无限卖 | 低 |

### 3 个 evidence 等级

- **A** = Stripe / TrustMRR 公开验证 / 创始人官网一手数据(绿点)
- **B** = 创始人自报收入 / 第三方媒体详尽报道(橙点)
- **C** = 二手转载 / 估算 / 数字不明确(红点)

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## 快速开始

### 1. 看现有数据(0 依赖)

直接双击 `radar.html`,浏览器打开,左上有 25 个种子案例,左侧筛选 + 顶部搜索。

### 2. 加新案例(2 种方式)

#### 方式 A:手改 JSON(快速,推荐先试几次)

打开 `data/cases.json`,在 `cases` 数组末尾追加,然后跑:

```powershell
python scripts/render.py
```

#### 方式 B:全自动(LLM 提取)

```powershell
# 1. 把要收录的文章复制到 data/raw/,每篇一个 .md
#    (可以是从网页 copy 下来的内容,只要是 .md 后缀就行)
copy "D:\downloads\boltai-article.md" "data\raw\"

# 2. 配 LLM API key
$env:AI_RADAR_LLM_API_KEY = "sk-ant-..."

# 3. 跑提取
python scripts/extract.py

# 4. 重新渲染
python scripts/render.py
```

### 3. 一键拉新(全自动爬取)

```powershell
# 安装依赖(首次)
pip install requests beautifulsoup4

# 跑默认 7 个 query
python scripts/crawl.py

# 或自定义
python scripts/crawl.py --query "AI 微 SaaS 月入 案例" --per-query 10
```

完整流程:`crawl.py → 人工粗筛 raw/*.md → extract.py → render.py`

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## 当前数据规模

- **案例总数**:25
- **方法套路**:7 个(全部覆盖)
- **覆盖平台**:14+ (Indie Hackers, TrustMRR, 独立站, 小红书, 头条, 公众号, 抖音, 知乎, 掘金, 猪八戒, 闲鱼, GitHub, Product Hunt, Reddit)
- **收入区间**:$1K – $80K MRR
- **数据时间**:2026-08-18
- **数据源**:Indie Hackers 官方采访 + TrustMRR 验证 + 媒体报道 + 公开报道

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## 维护节奏建议

| 频率 | 动作 |
|---|---|
| 每天 5 分钟 | 双击 `radar.html` 扫一眼,看新加了什么 |
| 每周 30 分钟 | 跑 `crawl.py` + `extract.py`,加 5-10 条新案例 |
| 每月 1 次 | 清理过时的案例(产品死了、作者改行了) |
| 每季度 1 次 | 重新审视 method 分类,新趋势可能需要新加 method |

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## 不做什么

- ❌ 不上线 / 不部署 / 不挂域名(自用,不是产品)
- ❌ 不做 RSS / 邮件订阅 / Telegram bot(一个人不需要通知系统)
- ❌ 不做评论 / 点赞 / 收藏(雷达不是社区)
- ❌ 不抓需要登录的平台(小红书 / 微信公众号 / X private)
- ❌ 不写「月入 10 万」类的虚假案例(只收公开报道 / 创始人自报)

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## 关联项目

- **怪招本 (guaizhaoben)**: 公开博客版,同样暗色 editorial 风格
- **妖管局**: 番茄长篇小说,100 章

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## 致谢

数据来自:
- [Indie Hackers](https://www.indiehackers.com/) 官方采访
- [TrustMRR](https://trustmrr.com/) 公开 Stripe 验证数据
- [Hacker News](https://news.ycombinator.com/) 讨论
- 公开媒体报道(今日头条、知乎、掘金、36kr、虎嗅、少数派)
- 创始人 X/Twitter 公开 thread

所有案例均为公开信息,数字未经独立审计,**仅供参考,不构成投资建议**。